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5月9日，2023年京东云城市峰会走进武汉。京东云在会上提出，多云多芯多活的数字基础设施助力大模型向产业纵深。下一代数字基础设施，需满足融合开放、高效协同、极致性价比、安全可控四大特征。　　　　武汉东湖新技术开发区管委会总工程师李世庭表示，随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展，数字经济已成为全球经济发展的重要驱动力之一。现在的算力就是过去的电力，将为人类生产生活模式带来颠覆性的改变。　　　　会上，京东云重磅发布《云海分布式统一存储暨京东云存储白皮书》，为武汉中电云、西安星雾、南昌兰杜、海南金惠利等四家合作公司授牌湖北、陕西、江西、海南区域服务中心，为商中在线、北京明易达、北京伟仕云安、郑州易方科贸、广州博大数据、北京智远时空等六家合作公司颁发优秀合作伙伴，与陕数集团、武汉云等十余家企业签订合作协议。　　从“局部数字化”到“全局数字化”，下一代数字基础设施构建新发展格局产业数字化进入深水区，政府和企业的数字化转型需求从局部数字化向全局数字化转变。这一转变对数字基础设施提出了新要求——多种云形态、多地部署、多种芯片适配、多种技术栈的需求下，多云多芯多活的下一代数字基础设施是行业发展的必然形态。　　基于融合开放的理念，京东云已开放16大类应用市场产品，实现一次适配，多云落地。　　在高效协同方面，京东云通过打造敏捷研发系统，提升超过30%的研发效能；应用跨云迁移多活的周期，从数月缩减到数天，甚至达到实时转换，真正做到无缝衔接和高效协同。　　成本是企业数字化转型过程中着重考虑的问题。通过不断优化技术能力，京东云正在以超高性价比帮助客户实现降本增效。　　为保障业务永续性，京东云打造混合多云容灾备份体系，可达到超过99.995%高可用；为产业链供应链韧性和安全水平，京东云打造适配国产化的全栈产品矩阵，并实现产业级真替真用。　　从“跟跑”到“并跑”，极致性价比全栈云产品保障安全稳定产业进入深度数字化阶段，如何降低数字化本身的成本，已成为时代的重要命题。京东云凭借对降本增效的极致诉求，持续优化资源使用效率，已构建全面适配国产化应用、且性价比极高的产品和解决方案矩阵。　　　　云舰：京东云混合多云操作系统云舰，借助阿基米德智能调度，能够完成超千万核资源秒级调度，实现超大规模异构基础设施资源的敏捷调度，CPU平均使用率提升2倍，每年节省IT成本数亿元。　　云海：京东云自主研发的统一存储平台云海，基于存算分离技术，可以做到单集群千万级IOPS输出，延迟低至百微秒。开创性的分布式存储架构设计，使性能指标接近本地磁盘，可为客户节省基础设施成本超30%。　　数据中心：基于液冷技术，绿色数据中心全年运行PUE低于1.1，基础设施能耗节省30%。　　云密码资源池：以云服务模式提供敏捷、易管、合规的密码服务。通过管理平台，客户可对自身的密码设备资产、调用的外部密码服务以及密钥进行统一管理与监控。密码应用态势感知服务，帮助客户全面了解密码资产状况、密码应用的合规情况和可能存在的风险。　　从“向下降本”到“向上提效”，超高性能产品矩阵为大模型提供澎湃算力如果说降本是向下降低用云门槛，那么大模型便是向上提升用云效率。　　京东云相关负责人在会上透露，今年，京东云将发布新一代产业大模型，预训练参数达到千亿级。　　目前，京东云言犀人工智能应用平台，拥有语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对话6大关键技术，50余个成熟API日均调用量达百亿次。目前，言犀已为超5.8亿用户，数十万商家提供服务。　　针对大模型场景不断增长的算力需求，京东云可提供从基础设施资源到应用服务管理的一站式高性能计算解决方案，通过高性能计算集群可为大模型训练提供澎湃算力。　　当前，京东云计算、存储网络全面支持高性能RDMA，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力，GPU加持的云主机及裸金属，搭载25G双网卡以及基于京刚架构，将虚拟化和管理开销卸载至自研专用硬件，大幅提升存储、网络性能和训练效率。　　　　目前，京东云已服务超95%的大型央企、2048家大型企业，914家金融机构和超207万家中小微企业。　　以中化能源为例，在进行数字化建设的过程中，面临着业务系统各自独立、平台共享能力欠缺等难题，京东云为其打造了“中化能源基础数字技术平台”，实现了集团各部门及下属公司的互联互通，低成本、低风险完成了数字化技术服务能力建设。　　再比如，一些互联网公司的自建单机房难以满足业务快速发展带来的IT资源的巨大需求，基于此，京东云混合多云操作系统云舰，为科大讯飞构建了讯飞AI营销平台混合多云体系，实现多云差异的屏蔽，在公有云快速创新的同时，兼备私有云的可管可控，大幅提升营销平台IT基础设施的敏捷性。　　面向未来，京东云将以更融合、更开放、更连续的下一代数字基础设施，助力国产化从“可用”到“好用”迈进，进而成为构建现代化产业体系的科技助推器！

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